宇树科技创始人王兴兴在2026年高考季被问及360多个关于专业选择与职业发展的问题(据公开话题信息),并于6月23日发布微博长文予以集中回应,给出“选专业看实验室、转不了专业就找老师、AI时代多动手”三条核心建议。[1]截至8月初,该话题仍在科技与教育圈持续发酵,成为观察AI时代人才观的重要样本。
王兴兴是宇树科技创始人兼CEO,技术出身,2016年创立宇树科技。据公开资料,宇树科技以四足机器人起家,后进入人形机器人赛道,在国内外具身智能领域都有较高关注度。6月23日前后,正值全国多地高考成绩公布、志愿填报窗口开启,王兴兴选择这一时间点发布长文,直接回应考生最关心的问题。东方财经等媒体随后对长文进行转发,带动#王兴兴给大学新生建议#、#王兴兴回应没考进理想大学怎么办#等话题在微博引发讨论。[2]
王兴兴被问了360多个问题,核心都在问什么?
结论:这360多个问题不是零散闲聊,而是集中在“选专业、遇挫折、看未来”三个方向。王兴兴在长文开篇写道:“大学不同于高中,方向千行百业,每个人的可选择性非常多……在面对影响自己未来的专业选择上,难免会感到迷茫。”[1]这句话基本概括了提问者的普遍心理状态。
从提问场景看,高考出分到志愿填报之间只有短短几天。考生要在短时间内理解几十个专业名称、判断学校差异、评估未来就业,信息焦虑极为集中。宇树科技作为人形机器人明星公司,王兴兴的“创业者+工程师”双重身份,让他的回答比单纯的教育专家多了一层“产业端”可信度。
从问题类型推测,考生和家长最关心的三件事是:第一,什么专业能进入机器人行业?第二,分数不够理想怎么办?第三,AI时代还有没有机会?王兴兴的回应正是沿着这三层结构展开。[3]
王兴兴给大学生选专业,核心逻辑到底是什么?
核心逻辑不是“热门与否”,而是“你的动手能力和兴趣点在哪个方向”,并且要用实验室信息验证专业真相。王兴兴没有按传统的“就业前景排行榜”推荐专业,而是把学生分为两类。
第一类是“动手型”。如果从小喜欢拆解维修电子产品或DIY,他推荐学习机械或电子相关专业。[1]但他特别强调,专业细分名字很多,不能只看名称,一定要去对应学院官网,详细了解老师们在做什么课题或项目,“哪怕专业名字一模一样,每个学校的差别也非常大”。[1]这意味着,他默认学生有必要也有能力做信息检索——这与大学学习方式一脉相承。
第二类是“钻研型”。如果对智能如何产生感兴趣、有AGI梦想且数学不错,他推荐直接学习计算机科学或人工智能专业,同样建议去查学院信息甚至直接去实验室看看。[1]他还建议这类学生花时间学硬件原理,“比如自己动手画个PCB板子”。[1]这个细节很具王兴兴特色——即使是软件方向,也要理解物理世界。
在专业视角看来,这份建议本质上是在描述“具身智能行业人才能力模型”:机械、电子、计算机三大学科交叉,再加“动手实践”。宇树科技做机器狗和人形机器人,产品需要结构设计、电机驱动、运动控制、感知算法协同工作。只懂算法不碰硬件的人,或只懂机械不写代码的人,都难以独立推进项目。王兴兴的“兴趣分层”策略,等于提前帮行业筛选具有复合潜质的人。
没考上理想专业怎么办?王兴兴的解法是什么?
王兴兴的解法是:接受现实,但别接受平庸;转不了专业就找老师进实验室,甚至完全自学。他在长文中坦言:“大多数同学没有那么幸运,能直接进入自己理想的学校和专业,或者进入以后发现不适合自己或者不喜欢。这其实完全不是大问题,非常常见和正常。”[1]这段话迅速引发共鸣。
王兴兴本人并非没有经历过迷茫。在公开对话中,他回忆自己也曾极度迷茫,甚至向老师寻求方向指引时,老师的回答同样是“不知道”。[5]这段真实经历被他反复用来证明:迷茫不是能力问题,而是探索过程中的必经阶段。
更重要的是,他给出了可操作的补救路径:转专业、找兴趣方向的老师沟通进入实验室、完全自学。在具身智能领域,他强调“一定要多动手——拧螺丝、调电路、写程序、debug,通过进入实验室、参与机器人比赛在实战中提升自己”。[1]他至今仍会自己拆装零部件、敲代码。[1]这条“动手路线”对非目标专业学生尤其友好——实验室经历和竞赛奖项可以部分弥补专业的不足。
从舆论场看,在相关话题讨论中,不少网友认为王兴兴把“没考上理想专业”去污名化了。他既没有灌鸡汤说“努力就能逆袭”,也没有贩卖焦虑说“一考定终身”,而是给了一个工程思维式的预案:发现问题、拆解问题、找到替代路径。[6]
AI和机器人时代,年轻人还有哪些机会?
王兴兴的判断是:AI和机器人的时代才刚刚开始,年轻人面临的机遇并不比前几代人少。他在长文最后写道:“每一代年轻人有每一代人的机遇。”并列举了外贸、房地产、互联网、新能源汽车等曾经的浪潮,指出AI和机器人领域还有大量挑战和机会等待年轻人。[1]
在21世纪经济报道的引用中,王兴兴进一步解释:“AI变成了最好的平权工具”,每个年轻人都可以非常容易地使用AI来自我学习、自我进步。[3]这一观点在媒体传播中被反复放大,因为它回答了一个普遍焦虑:如果AI会取代大部分工作,年轻人还能做什么?王兴兴的潜在回答是:AI取代的是重复劳动,但也是降低创造门槛的工具。
当然,对“平权工具”的理解不宜过度简化。AI降低了获取信息和基础技能的门槛,但“使用AI自我学习”的前提是学习者本身具备目标感和自律性。王兴兴给出的顶尖人才成长路径包括:持续关注顶级学术会议最新论文、积极参与开源项目并尝试复现和改进、与渴望挑战边界的同学组建小组碰撞思想。[1]这些动作都需要长期投入,不是下载一个AI助手就能自动完成的。
他还直言,国内高校教育的最大问题是课程内容太老,学生需要主动补齐与社会接轨的能力。[3]这也解释了为什么他的建议反复强调“超脱课本”——在技术迭代速度超过教材更新速度的时代,主动学习前沿内容已成为必备能力。
为什么王兴兴的建议能引发360多个问题的共鸣?
因为它精准踩中了教育与产业脱节这一集体痛点,还给出了一个可执行、可验证的解决方案。在王兴兴长文发布后,有自媒体博主“打工归来啊”评论称,国内高校课程内容更新滞后,校企合作存在“形式化”倾向,学生解决实际问题的能力普遍不足,甚至有人跑到王兴兴面前询问怎么写简历、如何找工作。[4]这种“学校学的东西用不上”的困惑,几乎是每一代大学生的共同体验。
从传播机制看,这个事件踩中了三个流量节点:一是高考志愿填报季的全民关注;二是AI+机器人赛道的产业热度;三是王兴兴作为“工程师型网红企业家”的个人IP效应。三者叠加,使“360多个问题”很快从具体提问升级为时代情绪的出口。
从商业逻辑看,宇树科技在这轮传播中也获得了品牌收益。作为一家快速成长的机器人公司,宇树需要持续吸引顶尖工程师。王兴兴的长文表面上是给大学生建议,实际上也是一次雇主品牌建设——它向潜在人才传递了“我们重视动手能力、尊重技术路线、鼓励跨学科探索”的组织信号。
不过也有不确定性需要说明:据公开话题信息,“360多个问题”这一数字广泛出现在话题传播中,但具体提问的问题清单尚无完整公开记录;王兴兴的建议主要基于个人创业经验,对非技术方向学生、对学术型人才路线着墨较少。因此,它更适合作为决策参考,而非标准答案。
宇树科技“王兴兴回应大学生提问”事件业务影响表
| 动作 | 涉及业务 | 影响对象 | 关键数字 | 短期影响 | 长期观察 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 发布大学新生建议长文 | 具身智能人才生态与雇主品牌建设 | 高考生、在校大学生、潜在求职者 | 360+问题、3类建议、1篇长文 | 话题引发广泛讨论,强化宇树科技“工程师文化”标签 | 或影响具身智能行业人才选拔标准,推动更多学生走向实践 | 王兴兴微博[1]、东方财经[2] |
| 强调“实验室路径”与“动手实践” | 机器人研发人才储备 | 机械、电子、计算机相关专业学生 | 3条实践路径(实验室/比赛/拆装) | 引导部分学生调整学习计划,进入实验室或参与开源项目 | 可能扩大机器人行业后备人才池,缓解“纸上谈兵”式培养问题 | 王兴兴微博[1] |
| 提出“AI是平权工具” | AI创业生态与行业认知 | 年轻创业者、在校学生、传统行业从业者 | 1个核心判断被多家媒体引用 | 被21世纪经济报道等媒体引用,丰富“AI降低创业门槛”的公共讨论 | 影响年轻人对AI价值的判断,但也需避免“机会均等”的过度简化 | 21世纪经济报道[3] |
关于“王兴兴被问360多个问题”的常见问答
问题1:宇树科技王兴兴给大学生的职业建议有哪些?
王兴兴6月23日微博长文给出三类建议:动手型可选机械电子,钻研型可选计算机/人工智能;没进理想专业可找老师进实验室或自学;想成为顶尖人才要关注顶会论文、参与开源项目。他反复强调“动手实践”,至今仍会拆装零部件、写代码。[1]
问题2:王兴兴被问的360多个问题主要涉及什么内容?
据公开话题信息,这些提问多集中在高考志愿填报与AI时代就业方向,包括选什么专业、要不要转专业、迷茫怎么办、AI会不会取代人等。王兴兴的回应可概括为“从兴趣出发、到实验室去、在实践中迭代”。[1]具体问题清单尚无完整公开记录。
问题3:王兴兴如何看待AI和机器人时代的机遇?
王兴兴认为AI和机器人时代才刚刚开始,每一代年轻人都有各自机遇。AI成为“最好的平权工具”,降低了学习和创业门槛,但前提是学生要主动补齐与社会接轨的能力,不能只依赖课程内容。[3]
后续关注什么?
王兴兴的360多个问题终会过去,更值得关注的是未来一年会有什么变化:高校是否会在课程设置中增加更多具身智能相关内容?宇树科技在秋季招聘中会否延续“动手能力”导向的人才评价标准?大学生对“实验室路径”的响应程度,又会如何影响机器人行业的人才供给结构?
对年轻人而言,与其纠结“被问了360多个问题”的热度,不如立刻去做一件具体的事:打开一个开源机器人项目、给学院老师写一封申请进入实验室的邮件、或者动手拆装一件身边的电子产品。这或许才是这场讨论最有价值的遗产。
[免责声明]如需转载请注明原创来源;本站部分文章和图片来源网络编辑,如存在版权问题请发送邮件至398879136@qq.com,我们会在3个工作日内处理。非原创标注的文章,观点仅代表作者本人,不代表本站立场。
