英伟达股价或再创新高

人工智能(AI)芯片龙头英伟达再传来好消息，其美股股价盘前大涨超13%，报763.51美元，开盘后股价或再创新高。如果算上这一涨幅，英伟达今年股价涨幅已经超过了50%，继续沿袭其去年开始的火热涨势。

人工智能的发展一年抵十年，英伟达大概是最好的体现之一。它今天又一次轻松打破了看似高不可攀的市场预期，截至发稿股价大涨约 14%、市值超过 1.9 万亿美元。一晚上近 2400 亿美元的增幅相当于阿里加百度。

此番英伟达股价大涨主要得益于前日公布的财报。最新财报显示，英伟达2023年第四季度营收为221亿美元，环比增长22%，同比猛增265%，高于分析师预期的204.1亿美元;净利润123亿美元，同比暴增765%，调整后每股收益5.16美元，高于分析师预期的4.59美元。英伟达预计，一季度营收240亿美元，上下波动区间不超过2%，远高于市场预期219亿美元。

除了爆发式增长的生成式人工智能需求，在一些更垂直的行业，比如汽车、医疗保健和金融服务，到更垂直的需求，比如自动驾驶、药物研发、低延迟机器学习用于欺诈检测等，英伟达都有对应的硬件和软件平台来应对。

越来越多客户变成竞争对手。微软、Google、Meta、亚马逊、特斯拉等英伟达的大客户，走在投入大量资源自研 AI 芯片，甚至连 OpenAI 都在筹备芯片项目。

据中研普华产业院研究报告《2024-2029年AI芯片产业现状及未来发展趋势分析报告》分析

AI芯片是智能设备里不可缺少的核心器件，它包含了两个领域：计算机科学领域和半导体芯片领域。

在计算机科学领域，AI芯片涉及高效率的智能算法研究;而在半导体芯片领域，AI芯片研究的是如何把算法有效地在硅片上实现，最终变成能和配套软件结合的实体产品。

AI芯片是人工智能产业的核心硬件，全球AI芯片发展水平还在起步阶段，中国凭借诸多有利因素有望通过追赶，到优势扩大，再到逐步于领先全球，具有巨大发展潜力。

AI芯片行业产业链上游主要为人工智能算法、芯片设计工具、半导体材料及半导体设备;中游为AI芯片行业，主要包括芯片设计、制造、封装及测试环节;下游主要应用于云计算、数据中心、边缘计算、消费电子、智能制造、智能驾驶、智慧金融等领域。

市场规模预测

人工智能商业化应用的加速落地，推动AI芯片市场高速增长，预计全球AI芯片市场规模有望从2020年的约175亿美元提升到2025年的726亿美元(近5000亿元)。据中研普华产业院研究报告《2024-2029年AI芯片产业现状及未来发展趋势分析报告》测算，2025年中国人工智能核心产业市场规模将达到4000亿元，其中基础层芯片及相关技术的市场规模约2600亿元。

AI芯片主要包括三类：经过软硬件优化可以高效支持AI应用的通用芯片，例如GPU;侧重加速机器学习(尤其是神经网络、深度学习)算法的芯片，这也是目前AI芯片中最多的形式;受生物脑启发设计的神经形态计算芯片。AI技术的落地需要来自多个层面的支持，贯穿了应用、算法机理、芯片、工具链、器件、工艺和材料等技术层级。各个层级环环紧扣形成AI的技术链，而AI芯片本身处于整个链条的中部，向上为应用和算法提供高效支持，向下对器件和电路、工艺和材料提出需求。

人工智能芯片具有两个突出特点：一是算法与芯片的高度契合，面向终端和云端不同需求提升计算能力;二是专门面向细分应用场景的智能芯片，如语音识别芯片、图像识别芯片、视频监控芯片等。当前的人工智能正处于产业化的早期阶段，所有的国家都站在了同一条起跑线上。而中国政府从上至下给予了人工智能高度的关注，完成了一系列政策层面的顶层设计。而拥有大量的数据并对数据主权的管理以及应用场景的本土化，也必将进一步助力中国本地芯片公司的崛起。而作为扎根中国的外资企业们，也应积极投身中国的人工智能发展大潮之中，在技术、市场和人才等方面和本土公司开展共赢合作，共同助力中国人工智能产业的发展和壮大。

人工智能芯片主要厂商

全球范围内主要布局人工智能芯片的厂商有英特尔、英伟达、Qualcomm、谷歌等。无论是在人才聚集、公司合并等方面，都具有领先优势。

目前国内人工智能芯片市场呈现出百花齐放的态势。AI芯片的应用领域广泛分布在金融证券、商品推荐、安防、消费机器人、智能驾驶、智能家居等众多领域，催生了大量的人工智能创业企业，如地平线、深鉴科技、寒武纪、云知声、云天励飞等。在政策大力支持下，国内人工智能芯片市场发展迅猛。

市场份额

从区域分布来看，欧美地区一直是全球AI芯片的重要市场，长期维持着行业领先地位，市场份额占比约为42.6%;亚太地区和东南亚市场占比分别为16.2%和11.6%。未来，随着亚太地区半导体产业的快速发展，其市场优势地位有望进一步凸显。

未来，随着技术不断创新和行业竞争的深入，国产ASIC芯片有望成为全球市场的重要参与者，并在AI芯片领域取得更大的突破。