根据 MATS 和 Anthropic 的一项新研究，先进的人工智能模型，如 Claude Opus4.5、Sonnet4.5和 GPT-5，在受控测试中能够发现并利用智能合约中的漏洞。研究团队使用了名为 SCONE-bench 的基准测试，该测试包含了2020年至2025年间的405个真实智能合约攻击案例。这些模型在模拟攻击中产生的损失高达460万美元。

在另一项实验中，AI 代理对2849个新智能合约进行了审查，发现了两个之前未知的漏洞。GPT-5在模拟中产生了3694美元的收入，而 API 的使用成本约为3476美元，平均每次攻击的净收益为109美元。所有实验均在隔离的沙盒环境中进行，确保了安全性。

研究人员指出，尽管这些发现突显了真实的安全风险，但同样表明这些模型也可以用于开发更强大的防御工具。Anthropic 最近发布的另一项研究表明，人工智能系统在提高网络安全方面可以发挥重要作用。